我们来看一个工业企业的数据治理的需求。已知明确企业的数据包括：1.运维数据、检测数据、报警数据以及这些类数据的历史数据，存储在某业务系统中，通过接口调用。2.不同下属单位的多套核心系统的维修、报警及状态数据，保存在不同的业务系统中，通过接口调用。3.多套核心设备检测系统的物联网数据，通过传感器采集并上传。4.某系统的GIS数据，以文件形式存储并集成。5.设备相关图像数据，以图像形式存储。6.视频数据，来自企业内部监控系统7*24小时的数据，存储在视频监控系统中。

对以上数据进行梳理会发现，企业数据包含以下几类：

大多数工业企业数据治理起步晚、基础薄弱，存在缺乏统一数据视图、数据孤岛普遍存在、数据质量参差不齐、数据安全难以保障等问题。这些问题严重阻碍了数据的互联互通和高效利用，成为了数据价值难以有效释放的瓶颈。

因此，企业亟需对数据资产进行有效治理，持续积累数据资产、释放数据价值，以数据驱动企业的业务创新、运营管理的提质增效。

针对工业企业数据的现状，工业互联网平台需要提供数据治理的能力，支持企业IT/OT数据融合，最终通过治理后的数据来为工业互联网应用如设备预测性维护、生产过程优化、企业经营管理应用等提供坚实的数据基础和支持。

工业互联网平台数据治理能力需要连接数据生产者与消费者，对企业数据进行统一的采集、存储与治理，为数据消费者提供高质量的数据。对企业数据进行全生命周期闭环管理，支持数据采集、存储、共享、使用、销毁全生命周期管理；支持异构、多源的企业数据融合，帮助企业积累数据资产、提升数据质量、实现数据贯通、保障数据安全、促进数据共享、持续提升数据价值。

从需求角度来看，工业互联网平台数据治理基础能力应包括：提供数据资产目录、数据地图、血缘分析、影响分析等典型应用能力；提供数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、数据安全管理等数据治理能力；提供数据接入、数据服务总线等数据集成能力。

寄云科技NeuSeer工业互联网平台提供全方位的数据治理服务，具备完成文件、数据库、图像、视频等相关数据的数据接入能力，支持通过实时数据接口、批量上传、爬虫、物联网数据采集处理等手段将数据接入到平台，通过数据融合、存储、治理，最终形成几类数据治理工作成果：数据资产目录生成、血缘分析、生命周期管理；数据质量管理、数据标准规范、数据质量报告；数据安全管理，数据访问安全，存储安全，共享安全，安全审计等；数据共享，共享流程管理，共享运营及共享评价。

图 | 数据接入

1. 支持多元异构数据的模板化接入

2. 数据源注册采集数据源基本信息及OT/IT元数据信息

支持流批计算，支持KAFKA/TSDB数据流计算，MPP、Hadoop文件的批计算，计算结果可以写回TSDB、MPP、KAFKA、Hadoop文件。

MPP支持结构化数据的存储与计算；TSDB支持IoT实时数据的存储与计算；HDFS支持非结构化数据的存储与计算。

支持数据采集、存储、共享、使用、销毁全生命周期管理，支持异构、多源的企业数据融合，帮助企业积累数据资产、提升数据质量、实现数据贯通、保障数据安全、促进数据共享、持续提升数据价值。

支持数据共享，包括共享流程管理，共享运营及共享评价数据，实现数据的跨企业内外互联互通，汇聚共享。

数据安全对数据进行安全等级划分， 从采集，传输，存储和使用的各个环节对数据全生命周期的安全管理，支持数据安全使用和共享。

问渠哪得清如许，为有源头活水来。数据治理的过程就是红旗渠的建设过程，经过数据治理平台处理后的数据，如同经过分类处理的各种资源，是后续各种企业应用的数据基础。这些数据可以用来支撑工业APP应用的开发，构建各种数据指标体系，针对业务优化场景去构建复杂分析模型。

硕方信息标识云平台，深度聚焦工业领域，以数据智能为核心，融合IT/OT数据，为企业提供方便的异构数据接入和融合、大数据处理与智能化分析，以及低代码的开发工具，简化和加速工业应用的开发与迭代,助力企业建立闭环的数据治理管控体系。广泛应用于设备性能管理、生产过程指标优化、实时生产决策、安全生产等应用场景，持续致力于为企业数字化转型与智能化升级提供有力抓手。